안녕하세요, Aperivue입니다

왜 Aperivue인가

영상의학은 변곡점에 와 있습니다. AI 모델들이 여러 영상 장비에 걸쳐 숙련된 영상의학과 의사에 필적하는 진단 정확도를 달성하고 있지만, 연구와 임상 현장 사이의 간극은 여전히 넓습니다.

Aperivue는 그 간극을 메우기 위해 존재합니다. 영상의학과 의사들이 실제로 사용할 수 있는 실용적이고 근거 중심의 도구를 만듭니다 — 구조화된 RADS 점수 계산을 시작으로, AI 보조 진단 워크플로우로 확장해나갑니다.

만들고 있는 것들

Aperivue RADS — TI-RADS, BI-RADS, Lung-RADS, 그리고 기타 표준화된 보고 시스템을 위한 통합 계산기. 더 이상 여러 앱이나 레퍼런스 카드를 오갈 필요가 없습니다.

ScrubCode — 의료 AI 논문과 딥러닝 개념을 풀어내는 YouTube 채널. 기술을 이해하는 것이 책임감 있는 도입의 첫 걸음이라고 믿습니다.

앞으로

개발 과정, 의료 AI 연구에 대한 기술적 심층 분석, 도구 업데이트를 공유할 예정입니다. YouTube에서 팔로우하거나 이곳을 다시 찾아주세요.