오픈소스
Claude Code용 의학 연구 스킬
문헌 검색부터 원고 수정까지 연구 전체 과정을 다루는 20개 스킬. 의사가 직접 개발하고, 실제 논문에서 검증. MIT 라이선스.
연구 파이프라인
+ orchestrate · meta-analysis · grant-builder · intake-project · manage-project · publish-skill
End-to-End 파이프라인 데모
Live demo: from sklearn.datasets.load_breast_cancer() to a full manuscript with 4 figures, STARD compliance audit, and 12-slide presentation — all generated by chaining skills via orchestrate Full Pipeline Mode.
모든 스킬
오케스트레이터
orchestrateNEW전체 스킬 번들의 단일 진입점. 요청을 분류하여 적합한 스킬로 라우팅하거나, Full Pipeline Mode로 여러 스킬을 자동으로 체이닝합니다.
- ✓자동 의도 분류
- ✓End-to-end 파이프라인: 스킬 자동 연결
- ✓프로젝트 컨텍스트 감지
문헌 검색
search-litPubMed + Semantic Scholar + bioRxiv 검색. 인용 조작 방지 기능으로 모든 레퍼런스를 API로 검증합니다.
- ✓모든 레퍼런스 API 검증
- ✓BibTeX 내보내기
- ✓가짜 인용 방지
전문 다운로드
fulltext-retrievalNEW오픈 액세스 PDF 일괄 다운로드. Unpaywall → PMC → OpenAlex → CrossRef 순서로 탐색합니다.
- ✓DOI 목록 또는 TSV 입력
- ✓PDF 유효성 자동 검증
- ✓유료 논문 수동 확인 목록 생성
보고 가이드라인
check-reporting15개 보고 가이드라인 대비 원고 준수 감사. 항목별 평가와 섹션 경계 확인을 제공합니다.
- ✓STROBE, STARD, PRISMA, CONSORT, TRIPOD+AI
- ✓Results/Discussion 경계 확인
- ✓구체적 수정 제안
연구 설계
design-study분석 단위, 코호트 논리, 데이터 누출 위험, 검증 전략을 식별합니다.
- ✓데이터 누출 위험 감지
- ✓비교군 설계 검토
- ✓보고 가이드라인 매칭
통계 분석
analyze-stats진단 정확도, 평가자 간 일치도 등을 위한 재현 가능한 Python/R 코드. 예측 모델에는 calibration 필수.
- ✓DTA, 생존분석, 인구통계 테이블
- ✓출판 수준 결과물
- ✓효과 크기 + 신뢰구간
논문용 Figure
make-figures저널 규격 Figure: ROC curve, forest plot, flow diagram, Kaplan-Meier 등.
- ✓300 DPI, 색각이상 안전 팔레트
- ✓PRISMA / CONSORT / STARD 흐름도
- ✓Bland-Altman, confusion matrix
연구비 신청서
grant-builder연구의 중요성, 혁신성, 접근법, 마일스톤, 컨소시엄 역할을 구조화합니다.
- ✓NIH / 한국연구재단 형식 지원
- ✓Specific Aims 페이지
- ✓예산 정당화
프로젝트 접수
intake-project새 연구 프로젝트를 분류하고, 현재 상태를 요약하며, 다음 단계를 제안합니다.
- ✓프로젝트 유형 분류
- ✓누락 입력 감지
- ✓경량 스캐폴딩
논문 발표 준비
present-paper학술 발표 준비: 논문 분석, 발표 스크립트, 슬라이드 노트 삽입, Q&A 대비.
- ✓청중 맞춤 스크립트
- ✓PPTX 노트 자동 삽입
- ✓다관점 Q&A 준비
스킬 배포
publish-skill개인 Claude Code 스킬을 배포 가능한 오픈소스 패키지로 변환합니다.
- ✓자동 개인정보 감사
- ✓라이선스 호환성 검사
- ✓범용화 파이프라인
메타분석
meta-analysis8단계 체계적 문헌고찰 및 메타분석 파이프라인. DTA (bivariate/HSROC) 및 중재 MA를 PRISMA-DTA 기준으로.
- ✓프로토콜부터 원고까지 파이프라인
- ✓Bivariate & HSROC 모델
- ✓PRISMA-DTA 준수
원고 작성
write-paperNEW개요부터 투고 가능 원고까지 8단계 IMRAD 파이프라인. Critic-Fixer 루프와 섹션 경계 제어 내장.
- ✓Results 섹션 해석 방지 가드레일
- ✓앵커 논문 기반 Discussion
- ✓AI 작문 패턴 감지
자가 리뷰
self-reviewNEW투고 전 10개 카테고리 점검. 연구 유형별 분기 지원 (AI, 관찰, 교육, 메타분석, 증례, 외과).
- ✓Major / Minor 심각도 분류
- ✓예측 모델 calibration 필수 확인
- ✓R0 넘버링 (/revise 연계)
리비전 대응
reviseNEW심사 결과 레터를 파싱하여 MAJOR/MINOR/REBUTTAL로 분류하고, 항목별 응답을 생성합니다.
- ✓구조화된 응답 템플릿
- ✓페이지/라인 참조 변경 이력
- ✓커버 레터 생성
프로젝트 관리
manage-projectNEW연구 프로젝트 스캐폴딩, 작성 진행 추적, 투고 체크리스트 및 역방향 타임라인 생성.
- ✓프로젝트 구조 생성 (init)
- ✓단계별 진행 추적
- ✓투고 전 체크리스트
표본 크기 계산
calc-sample-sizeNEW진단 정확도, 그룹 비교, 상관관계 연구를 위한 검정력 분석 및 표본 크기 추정.
- ✓DTA (민감도/특이도) 검정력
- ✓두 그룹 비교 (t-test, chi-square)
- ✓재현 가능한 R/Python 코드
데이터 정제
clean-dataNEW연구 데이터셋 표준화, 유효성 검증, 변환. 결측치, 이상치 감지, 변수 리코딩을 처리합니다.
- ✓결측치 요약 및 대체
- ✓이상치 감지 (IQR, Z-score)
- ✓코드북 생성
저널 추천
find-journalNEW스코프, Impact Factor, 심사 기간, OA 정책을 기반으로 투고 저널을 매칭합니다.
- ✓스코프 & 독자층 매칭
- ✓Impact Factor / CiteScore 조회
- ✓OA 비용 & 심사 기간 추정
프로토콜 작성
write-protocolNEWSPIRIT 기준 연구 프로토콜과 체계적 문헌고찰용 PROSPERO 등록 초안을 생성합니다.
- ✓SPIRIT 체크리스트 통합
- ✓PROSPERO 등록 초안
- ✓윤리위원회 제출 보일러플레이트
Why These Skills?
Anti-Hallucination Citations
Every reference verified against PubMed, Semantic Scholar, or CrossRef APIs. No citation is ever generated from memory alone.
15 Reporting Guidelines
STROBE, STARD, TRIPOD+AI, PRISMA, ARRIVE built-in. CONSORT, CARE, SPIRIT, CLAIM supported via knowledge-based assessment.
Publication-Ready Output
300 DPI figures, colorblind-safe palettes, reproducible Python/R code. Ready for journal submission.
설치
Claude Code 스킬 디렉토리에 복사하면 끝.
Claude Code Desktop (터미널 불필요)
프로그래밍 경험이 없으신가요? CLI 대신 Desktop 앱을 사용하세요. GitHub에서 ZIP 다운로드 후 스킬 폴더 복사 — 끝.
단계별 가이드→CLI — 전체 스킬 설치
git clone https://github.com/aperivue/medsci-skills.git
cp -r medsci-skills/skills/* ~/.claude/skills/CLI — 단일 스킬 설치
git clone https://github.com/aperivue/medsci-skills.git
cp -r medsci-skills/skills/check-reporting ~/.claude/skills/Requires Claude Code Desktop or CLI. Python 3.9+ for statistical analysis and figure generation.
연구를 효율화할 준비가 되셨나요?
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